发布会上，滴滴拿出了硬件解决方案：“北曜Beta”激光雷达和三域融合计算平台“Orca虎鲸”。这些可能才是市场真正关注的东西。

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不过这里面也有不少挑战。

例如，作为汽车行业眼里的“外行人”，如何去打入车企的供应生态?面对要求工程能力和量产能力的车企，如何满足量产需求?

量产能力可能仍是滴滴业务链条中最弱的一环，缺乏足够的行业资源以及规模效应，如何去解决量产问题，是一个难点。

此前与比亚迪、广汽埃安合作，可能会带来一些有益的经验，但能不能做好量产，依然很关键。

事实上，行业中其他玩家创收也主要是靠服务车企，做L2上车项目，以及车路协同等To G的落地项目。此外，自动驾驶也在不断拓展其他落地场景比如码头，港口，干线物流等。这些领域更容易落地，也更容易获得商业化收益。

在这方面，滴滴也有探索。

发布会上，滴滴宣布已将L4级自动驾驶乘用车解决方案拓展至干线物流货运领域，并同时推出滴滴自动驾驶货运KargoBot。

据滴滴自动驾驶创新业务负责人韦峻青介绍，目前KargoBot拥有超过100台自动驾驶卡车，已在天津和内蒙之间开始了常态化的试运营。截至今年3月，KargoBot累计物流收入已经突破了1亿元。

数据表明，滴滴自动驾驶在场景化的商业探索上，已经迈出了步伐，并且从商业化的角度来看，也有一些成果。

这一点颇为重要。

这对滴滴来说，自动驾驶业务有了“后路”L4级无人驾驶落地前，自动驾驶也有商业化空间。最起码未来不至于掉队。

另外，这也意味着一种务实的态度，做自动驾驶不光要有“诗与